Sursă: Hotnews.ro
Leonardo Badea, prim-viceguvernatorul BNR, afirmă că impactul inteligenței artificiale asupra economiei va fi profund, dar se va manifesta cu întârziere și în mod inegal. El subliniază că tendința de a supraestima efectele pe termen scurt și de a subestima cele pe termen lung a fost valabilă și în trecut, precum în cazul internetului și bula dot-com.
În opinia sa, în domeniul bancar și al deciziilor macroeconomice, discuțiile despre AI sunt intense, iar pozițiile devin tot mai antagonice. O parte dintre experți anticipează o creștere rapidă a productivității și o transformare aproape miraculoasă a economiei, în timp ce alții sunt mai sceptici, avertizând asupra unei evaluări exagerate a beneficiilor și a unei posibile formări a unei bule speculative.
De ce istoria anilor `90 este încă relevantă pentru AI
Badea amintește de perioada anilor `90, când a existat o așteptare exagerată ca internetul să transforme economia peste noapte. În acea vreme, indicele Nasdaq a pierdut 78% din valoare între 2000 și 2002, după o expansiune rapidă și o prăbușire bruscă. Cu toate acestea, companii precum Amazon, Google și eBay au continuat să dezvolte tehnologii și să creeze piețe, remodelând industriile și tendințele sociale.
- În anii `90, așteptările erau ca internetul să aducă schimbări rapide și majore
- Indicele Nasdaq a pierdut 78% din valoare în perioada 2000-2002
- Companii precum Amazon și Google au continuat să inoveze și să crească
- Transformarea a fost mai lentă, dar mai durabil în timp
Ce diferențe există în cazul AI față de bula dot-com
În prezent, giganții tehnologici implicați în dezvoltarea AI generează deja fluxuri de numerar reale și consistente din alte linii de afaceri, ceea ce le oferă o bază solidă pentru investiții. În plus, tehnologia AI este deja utilizată în scop comercial, aducând venituri semnificative și accelerând procesul de adoptare.
Experții consideră că, spre deosebire de anii `90, ciclul actual al AI ar putea fi diferit, având în vedere activele tangibile și fluxurile financiare deja existente, precum și utilizarea practică în diverse domenii. Totuși, impactul real va depinde de modul în care factorii de decizie vor gestiona aceste evoluții și de cât de repede vor fi implementate măsuri pentru a evita riscurile speculative.
În concluzie, experiența din trecut ne arată că, deși efectele tehnologice pot fi întârziate și inegale, rezultatele pe termen lung pot fi semnificative dacă se gestionează corect. Impactul AI va fi, așadar, o combinație între așteptări exagerate și realități concrete, iar lecțiile anilor `90 rămân relevante pentru a înțelege această dinamică.